——我是一条咸鱼

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深海鲨鱼

数值设计准则

1.概率游戏，遵循“自然概率>人工干预”的原则，可以让赌博游戏变得更有趣

2.系统自动调整。设计者必须保证各种条件下恢复率和命中率的可控性。

3、数值设计与功能需求一致，但不具有普适性，具体项目需要具体分析。

捕鱼公式演化

1、标准公式：捕获概率=鱼炮分数*（1-抽水率）/鱼分数

捕获概率越高，鱼越好钓，系统会给你积分；反之，鱼越难钓，系统就会给你积分。

玩家钓鱼时，使用的鱼炮分数越大，捕获的概率越高。

目标（大鱼）的鱼得分越高，捕获它的概率就越低。

2、吃积分、送积分的期待过程

突出点：衡量系统胜负程度的系统参数。

友善度：玩家钓鱼的难度。越容易钓到鱼，友好度越高，反之亦然。

注：“外观评分”和“友好度”需要先了解，后面会详细说明计算方法。

吃分送分流程图

3、优化公式：捕获概率=（1-万抽元人民币/10000）*（基本捕获概率10000+鱼炮点数/鱼室底注/5）*1.1^（黑白用户比例10000/100+友好度/100)

2.1（1 - 每10,000/10000 的抽气率）

为了方便后续Python验证数据，所有百分比概率或浮点数都转换为万位数的比率

效用相当于标准公式（1 - 泵速）

2.2 基本捕获概率+鱼炮分数/渔家赌注/5

基本捕获概率比=（1/鱼得分）*10000+基本修正值

鱼的得分是击中目标的奖励倍数。例如鱼炮得分x分，成功命中一条得分为y的鱼，则奖励为x*y分（1/鱼得分为目标鱼种的基本捕获概率）

基本修正值：手动修正基本捕获概率的参数

基本捕获概率比

鱼炮分数/钓鱼室底注/5：玩家使用的鱼炮分数越大，捕获成功的概率越高。

鱼炮分数：发射鱼炮的分数（鱼炮分数=鱼炮默认分数*钓鱼室底注）

鱼片类型和奖励积分

渔屋底注：

钓鱼室课程

2.3 1.1^（黑白用户比例/100+友好度比例/100）

指数形状的作用：可以实现xx%~xxx%的浮动效果

指数效应示例

黑白用户比例：赋予玩家特征（白名单、正常、黑名单）。白名单钓鱼比较容易，黑名单钓鱼比较困难。

友好度比例：当前评分影响友好度和抽水率

黑色和白色

黑白名单控制规则

1.当前奖励率决定玩家在黑白名单中的位置

当前奖励率1.5时，黑白用户比例值==-500

当前返利率0.5时，黑白用户比例值==500

0.5 当前返利率为1.5时，黑白用户比例值==0

黑白正常列表

2、当前奖励率=玩家累计获胜积分/玩家累计失败积分

当前返佣比例：每30分钟重新计算一次；从当日0:00开始计算至当前时间

玩家累计获胜积分：单个玩家的累计获胜积分总和

玩家累计损失积分：单个玩家累计损失的总积分

友善

现出分规则

1.当前评分影响友情等级10000点，抽水率10000点

当积分出现>80万时，系统暴利：友好度比例==400，佣金比例==300

400000赠送积分800000，系统赚取：每万积分友情比例==200，每万积分返佣率==400

0 当前点数

-800000出现点数-400000，系统损失：友好度比例==-300，佣金比例==700

-800000积分出现时，系统损失较大：友好度比率==-600，泵率比率==900

显示点

2、出场积分=系统累计积分-系统累计积分+系统默认出场积分

当前积分：每30分钟重新计算一次；计算当天0:00到当前时间的值

系统累计获得积分：所有玩家损失的积分总和减去佣金积分。

系统累计积分：所有玩家获得的积分总和

大鱼

大鱼控制逻辑

1、对于回报高的鱼种，要控制出现频率，制造稀缺性（定义大鱼：id={31,32,33,34,35,36,37,40 })

2.大鱼出现的重量=基本重量+动态重量（同一渔场内，所有玩家每钓到m条非大鱼，动态重量增加n）

m=同一渔场所有玩家捕获的非大鱼累计数量

当m==设置边界时，动态权重+n重置为0

3、每次成功生成大鱼，动态权重重置为0。

4、每隔指定的时间间隔t，判断是否有大鱼出现

5.任何游出屏幕的大鱼都会被自动消灭。