人脑mh 马斯克旗下公司获准对人脑“出手”，AI智慧医疗蓄势待发

作者｜袁波

编辑｜刘二

来源｜AI先锋官

随着人工智能大模型、脑机接口等技术的快速发展，AI正快速向各个领域发展，其中AI医疗呈现出不可阻挡的趋势。 ‍

5月26日，马斯克旗下脑机接口公司宣布，其首个人体临床试验已获得美国FDA批准。

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马斯克欲实现人脑与AI“共生”

新闻稿称：“这是该团队与 FDA 密切合作取得的惊人成果，代表着重要的第一步。我们的技术可以在未来帮助许多人。”

成立于2016年，目的是开发一种植入式设备，让人类通过大脑直接与计算机交互，“实现人脑与人工智能的‘共生’()”

此前，该公司曾进行过脑机接口的动物实验。 目前，一种将大脑信号转化为动作的设备正在设计中，首先关注两个应用：一是恢复人类视力，二是帮助无法移动肌肉的人控制智能手机等设备，甚至恢复整个身体。脊髓损伤的人。 功能。

结合马斯克此前的一系列布局可以发现，马斯克已经在AI、脑机接口、人形机器人等领域进行技术布局。 也许人类“进化”的新方式已经迫在眉睫。

随着新一轮人工智能和脑机接口技术的发展势不可挡，国内众多机构和市场主体都在探索。

例如人脑mh，上个月底，中国企业医联宣布将推出全国首个AI医生。 据悉，该产品目前处于内测阶段，可对近3000种疾病提供首诊，覆盖80%以上成人疾病和90%以上0-12岁儿童疾病。

从诊断准确率来看，医联体AI医生的诊断结果与患者在医院的就医情况基本一致。

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大模型完成智慧医疗拼图

据悉，上海在这方面并不落后。 在上海市经济和信息化委员会的指导下，上海联通、华山医院、上海超算中心与华为共同成立了上海计算网络数字医疗创新实验室。 近日，在各成员单位的共同努力下，实验室成立以来交出的“第一张答卷”——“Uni-talk”医疗计算网络大模型出炉。

“Uni-talk”是一款自主可控、行业定制、国产化的大型模型产品，逐步实现通用人工智能与医疗人工智能的融合。 浙商证券表示，AI大模型将对医疗信息化、互联网医疗、医疗健康、医保信息化​​等领域的生产力产生变革性的提升。

同时，“Uni-talk”基于通用大规模多语言语料库知识库，专注于基于医学知识图谱的医学领域专业知识的整合和学习。 知识库收集整理近亿医学专业知识资料，供深度培训学习。 。 这使得“Uni-talk”无论是“专业医学问题”还是“一般常识问题”都能提供快速、准确和人性化的解答。

就在近日，微软语音识别子公司也正式发布了一款基于GPT-4的临床笔记软件。

该软件主要针对医务人员，可以帮助提高临床医生的临床会诊效率，甚至可以完全替代临床医生。 它可以在患者就诊后几秒钟内自动生成临床记录草稿。

“最终目标是减少这种认知负担，并减少他们实际上花在这些管理任务上的时间，”其领导人表示。

有评论称，AI大模型技术在医疗领域的运用，克服了AI医生无法与真实患者进行持续自由对话的困难，完成了医疗AI的拼图。

未来，医疗AI有望全面参与疾病预防、诊断、治疗、康复等重要环节。

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世卫组织提出六项核心原则

目前看来，AI涉足医疗领域已经形成了不可阻挡的趋势。 然而，医疗保健并不是儿戏。 关系到每一位患者的生命安全。

近日，WHO（世界卫生组织）发表声明，呼吁谨慎使用人工智能（AI）生成的大型语言模型工具（LLM）。 世卫组织表示，使用未经测试的系统可能会导致医务人员错误操作，对患者造成伤害，并削弱对人工智能的信任，从而损害或延迟此类技术在全球范围内的潜在长期效益和应用。

WHO一方面肯定大模型在健康领域的应用充满潜力，但另一方面也指出可能存在风险。

为了确保技术能够以安全、有效和合乎道德的方式使用并受到严格监督，世卫组织在以下领域提出了关切，包括：

1. 用于训练人工智能的数据可能存在偏见，产生误导性或不准确的信息，这可能对健康、公平和包容性构成风险。

2.大型语言模型生成的答案对于最终用户来说可能显得权威可信，但这些答案可能是完全错误的或包含严重错误的信息，尤其是与健康相关的答案。

3.大型语言模型可能会在未经事先同意的情况下使用所使用的数据进行训练，并且可能无法保护用户提供的敏感数据（包括健康数据）。

4.大型语言模型可能被滥用，以文本、音频或视频内容的形式生成和传播看似令人信服的虚假信息，公众很难将这些信息与可靠的健康内容区分开来。

世卫组织表示，建议无论是个人、卫生保健工作者还是卫生系统管理者和政策制定者将其广泛应用于日常医疗和药物治疗之前，应解决这些问题并明确评估其益处。

世卫组织还提出，在设计、开发和部署医疗人工智能时，应遵循该组织《医疗保健人工智能伦理和治理指南》中列出的伦理原则和适当的治理措施。

《指引》确定的六项核心原则是：（一）保护自主权； (2) 促进人类福祉、人类安全和公共利益； (3) 确保透明度、可解释性和可理解性； (4) 促进责任和问责； (5) 确保包容性和公平性； (6) 促进响应性和可持续的人工智能。

。结尾。

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